Analisador de texto âncora de backlinks
Cole um item por linha: URL, texto âncora, CSV URL,âncora ou URL | âncora.
Cole um backlink ou texto âncora por linha e obtenha uma tabela simples de frequência dos textos que aparecem. O analisador lê exportações CSV comuns, pares URL | âncora e listas de âncoras soltas, coloca frases exatas em minúsculas, conta repetições e devolve uma distribuição CSV para revisar junto com seus dados de backlinks.
Como contar a frequência do texto âncora
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1
Exporte ou copie seus dados de âncoras
Use Ahrefs, Semrush, Majestic, Google Search Console ou seu próprio rastreamento. Uma linha por backlink ou âncora basta.
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2
Cole um formato compatível
Use linhas CSV como URL,âncora, pares URL | âncora ou linhas simples de texto âncora. Se uma linha CSV começa com uma URL, a segunda coluna é contada como âncora.
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3
Execute a contagem
A ferramenta limpa cada linha, converte o texto âncora para minúsculas, conta strings exatas repetidas e ordena os resultados por frequência.
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4
Revise a distribuição com cautela
Frases repetidas e muito focadas em palavras-chave são um sinal para investigar, não um diagnóstico de penalização nem um substituto para revisar as fontes dos links.
O que este analisador conta
| Entrada colada | Como ela é lida | Âncora contada |
|---|---|---|
https://example.com/page,"blue widgets" |
Linha CSV em que a primeira coluna é uma URL | blue widgets |
| `https://example.com/page | Acme guide` | URL e âncora separadas por barra vertical |
Acme tools |
Linha com âncora simples | Acme tools |
pagina origem,ancora exemplo |
Linha CSV em que a primeira coluna não é uma URL | pagina origem |
A saída é uma tabela CSV com exatamente três colunas: Anchor Text,Count,Share. A ferramenta não classifica âncoras como de marca, genéricas, URL nua, correspondência parcial ou correspondência exata, e não pede o nome da sua marca nem palavras-chave alvo.
Como ler a distribuição
O Google Search Central descreve o texto dos links como contexto que ajuda pessoas e mecanismos de busca a entender a página vinculada. O Google também trata construção manipulativa de links, incluindo âncoras ricas em palavras-chave em links não naturais, como uma questão de spam de links. Esta ferramenta vem antes do julgamento: ela mostra quais frases exatas se repetem para você saber o que verificar nos dados de backlinks.
Use as contagens para:
- Encontrar âncoras que se repetem muito mais do que o restante da lista.
- Comparar frases repetidas com as páginas de origem, domínios e contexto do link no Ahrefs, Semrush, Majestic ou Google Search Console.
- Identificar padrões que parecem artificiais, como muitas páginas sem relação usando a mesma frase comercial.
- Manter links editoriais legítimos em contexto; uma frase repetida não é automaticamente prejudicial.
Fluxo de trabalho prático
Exporte a coluna de âncora ou linking text da sua ferramenta de SEO, cole aqui e copie o resultado CSV para sua planilha de auditoria. Ordene por participação, revise manualmente as principais âncoras e investigue as páginas de origem antes de tomar decisões de contato, limpeza ou disavow. Evite regras fixas de “percentual seguro”; padrões de âncora variam por marca, setor, idioma e pela forma natural como as pessoas citam o site.
Perguntas frequentes
Use um item por linha. O analisador aceita texto âncora simples, pares URL | âncora e linhas CSV. Quando uma linha CSV tem duas ou mais colunas e a primeira é uma URL válida, a segunda coluna é contada como âncora.
Não. Ela conta apenas strings exatas de texto âncora depois de convertê-las para minúsculas. Use a saída CSV como ponto de partida para revisão manual, não como classificador automático de tipos de âncora.
Isso junta variações simples de maiúsculas e minúsculas, como “Acme Tools” e “acme tools”. Pontuação, espaçamento e mudanças de palavras ainda criam linhas separadas.
Não. A distribuição pode destacar âncoras repetidas e ricas em palavras-chave que merecem revisão, mas não diagnostica penalizações, não avalia qualidade de domínios de origem e não decide se um link deve ser desautorizado.
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