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Analisador de texto âncora de backlinks

Etapa 1 / 2

Paste one backlink per line as URL, anchor or URL | anchor.

Analyze Anchors

Cole um backlink ou texto âncora por linha e obtenha uma tabela simples de frequência dos textos que aparecem. O analisador lê exportações CSV comuns, pares URL | âncora e listas de âncoras soltas, coloca frases exatas em minúsculas, conta repetições e devolve uma distribuição CSV para revisar junto com seus dados de backlinks.

Como contar a frequência do texto âncora

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    Exporte ou copie seus dados de âncoras

    Use Ahrefs, Semrush, Majestic, Google Search Console ou seu próprio rastreamento. Uma linha por backlink ou âncora basta.

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    Cole um formato compatível

    Use linhas CSV como URL,âncora, pares URL | âncora ou linhas simples de texto âncora. Se uma linha CSV começa com uma URL, a segunda coluna é contada como âncora.

  3. 3

    Execute a contagem

    A ferramenta limpa cada linha, converte o texto âncora para minúsculas, conta strings exatas repetidas e ordena os resultados por frequência.

  4. 4

    Revise a distribuição com cautela

    Frases repetidas e muito focadas em palavras-chave são um sinal para investigar, não um diagnóstico de penalização nem um substituto para revisar as fontes dos links.

O que este analisador conta

Entrada colada Como ela é lida Âncora contada
https://example.com/page,"blue widgets" Linha CSV em que a primeira coluna é uma URL blue widgets
`https://example.com/page Acme guide` URL e âncora separadas por barra vertical
Acme tools Linha com âncora simples Acme tools
pagina origem,ancora exemplo Linha CSV em que a primeira coluna não é uma URL pagina origem

A saída é uma tabela CSV com exatamente três colunas: Anchor Text,Count,Share. A ferramenta não classifica âncoras como de marca, genéricas, URL nua, correspondência parcial ou correspondência exata, e não pede o nome da sua marca nem palavras-chave alvo.

Como ler a distribuição

O Google Search Central descreve o texto dos links como contexto que ajuda pessoas e mecanismos de busca a entender a página vinculada. O Google também trata construção manipulativa de links, incluindo âncoras ricas em palavras-chave em links não naturais, como uma questão de spam de links. Esta ferramenta vem antes do julgamento: ela mostra quais frases exatas se repetem para você saber o que verificar nos dados de backlinks.

Use as contagens para:

  • Encontrar âncoras que se repetem muito mais do que o restante da lista.
  • Comparar frases repetidas com as páginas de origem, domínios e contexto do link no Ahrefs, Semrush, Majestic ou Google Search Console.
  • Identificar padrões que parecem artificiais, como muitas páginas sem relação usando a mesma frase comercial.
  • Manter links editoriais legítimos em contexto; uma frase repetida não é automaticamente prejudicial.

Fluxo de trabalho prático

Exporte a coluna de âncora ou linking text da sua ferramenta de SEO, cole aqui e copie o resultado CSV para sua planilha de auditoria. Ordene por participação, revise manualmente as principais âncoras e investigue as páginas de origem antes de tomar decisões de contato, limpeza ou disavow. Evite regras fixas de “percentual seguro”; padrões de âncora variam por marca, setor, idioma e pela forma natural como as pessoas citam o site.

Perguntas frequentes

Use um item por linha. O analisador aceita texto âncora simples, pares URL | âncora e linhas CSV. Quando uma linha CSV tem duas ou mais colunas e a primeira é uma URL válida, a segunda coluna é contada como âncora.

Não. Ela conta apenas strings exatas de texto âncora depois de convertê-las para minúsculas. Use a saída CSV como ponto de partida para revisão manual, não como classificador automático de tipos de âncora.

Isso junta variações simples de maiúsculas e minúsculas, como “Acme Tools” e “acme tools”. Pontuação, espaçamento e mudanças de palavras ainda criam linhas separadas.

Não. A distribuição pode destacar âncoras repetidas e ricas em palavras-chave que merecem revisão, mas não diagnostica penalizações, não avalia qualidade de domínios de origem e não decide se um link deve ser desautorizado.

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