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Ampliador de imagens

Usa interpolação do navegador. Para ampliar com qualidade de IA, use uma ferramenta de ML dedicada.
Etapa 1 / 4 Ampliador de imagem

A reamostragem clássica tende a suavizar detalhes quando a imagem é ampliada; a super-resolução por IA adiciona detalhes plausíveis e mantém a nitidez aparente. Faça upload de uma imagem de baixa resolução e escolha Lanczos para uma ampliação rápida e fiel à fonte, ou um modelo neural para um resultado 2×/3×/4× que pareça capturado em tamanho maior.

Como aumentar uma imagem

  1. 1

    Fazer upload

    JPG, PNG e WebP; fotos e ilustrações de baixa resolução são aceitas.

  2. 2

    Escolher fator de aumento

    2×, 3× ou 4×.

  3. 3

    Escolher método

    Lanczos (rápido e fiel) ou IA (mais lenta, adiciona detalhes plausíveis).

  4. 4

    Baixar

    Saída na resolução aumentada; JPG ou PNG.

Reamostragem clássica versus ampliação por IA

Comparação direta

Método Velocidade Ganho de detalhe Risco de artefatos
Vizinho mais próximo Instantânea Nenhum Pixels em blocos
Bilinear Instantânea Nenhum Borrado
Bicúbico Rápida Leve Bordas suaves
Lanczos Rápida Moderado Halos em alto contraste
IA (classe ESRGAN) Mais lenta (segundos) Alto Detalhes inventados, às vezes incorretos

Ampliadores por IA não “recuperam” de fato informações perdidas. Eles preveem como uma versão plausível em maior resolução poderia parecer, com base nos padrões aprendidos durante o treinamento. Em fotos de objetos reais, o resultado costuma convencer; em texto e rostos, a precisão depende muito da qualidade da imagem original.

Quando usar cada método

  • IA: digitalizações de fotos com baixo DPI, imagens antigas da web e fotos pequenas de produtos que precisam aparecer maiores.
  • Lanczos: capturas de tela e mockups de interface em que cada pixel precisa permanecer preciso.
  • Vizinho mais próximo: pixel art, como sprites de Game Boy ou gráficos de jogos de 16 bits.

Limites

  • Nenhum ampliador adiciona cor ou corrige exposição; ajuste isso antes.
  • Modelos genéricos podem alterar levemente traços do rosto. Para retratos, prefira um modelo especializado em faces.
  • Ampliar um JPG com artefatos de compressão visíveis deixará esses artefatos mais evidentes. Reduza o ruído primeiro.
  • Uma ampliação 4× de uma imagem 500 × 500 gera 2000 × 2000 pixels, mas não cria mais detalhe real do que havia na fonte.

Tamanho do arquivo

Uma ampliação 4× produz 16× mais pixels. O arquivo pode crescer na mesma proporção, então planeje o armazenamento ou comprima o resultado em WebP/AVIF.

Perguntas frequentes

Para fotos naturais, geralmente sim. Para imagens técnicas precisas, como esquemas, capturas de tela de interface ou pixel art, Lanczos ou vizinho mais próximo costuma ser melhor, porque a IA pode criar detalhes que nunca existiram.

Ampliadores genéricos podem alterar traços de forma sutil. Para retratos, use um modelo especializado em rostos, como GFPGAN ou similar, ajustado para reconstruir detalhes faciais com mais precisão. A ferramenta oferece um modo de rosto no fluxo de IA.

A ampliação por IA roda em um servidor GPU porque o cálculo no navegador seria lento demais. As imagens são processadas e excluídas logo após o download do resultado. A ampliação por Lanczos roda no navegador sem upload do arquivo.

Com Lanczos, sim, em lotes ilimitados. A ampliação por IA entra em fila e é limitada pela capacidade da GPU, normalmente até 20 imagens por lote.

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