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Calculadora de Quartis

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Os quartis dividem um conjunto de dados ordenado em quatro partes iguais. Esta calculadora ordena seus valores e, em seguida, reporta Q1 (25º percentil), a mediana (Q2), Q3 (75º percentil) e o intervalo interquartil para que você possa descrever os 50% centrais dos seus dados sem abrir um pacote estatístico.

Como calcular quartis

  1. 1

    Cole seu conjunto de dados

    Insira números separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha. Use ponto como separador decimal; elementos não numéricos são ignorados.

  2. 2

    A ordenação acontece automaticamente

    A calculadora ordena os valores em ordem crescente antes de calcular os percentis.

  3. 3

    Leia o resumo de cinco números

    Você verá contagem, min, Q1, mediana, Q3, max e IQR = Q3 - Q1.

  4. 4

    Use o IQR para identificar outliers

    Valores abaixo de Q1 - 1,5 x IQR ou acima de Q3 + 1,5 x IQR são outliers clássicos de Tukey.

Método de interpolação linear

Esta ferramenta usa a definição de percentil por interpolação linear (a mesma que o NumPy chama de linear e o Excel chama de PERCENTILE.INC). Para uma amostra ordenada de n valores, a classificação do p-ésimo percentil é (p / 100) * (n - 1). Se essa classificação não for um número inteiro, o resultado é interpolado entre os dois valores vizinhos.

Como as definições se comparam

Método Conhecido como Comportamento em amostras pequenas
Linear (esta ferramenta) Excel INC, NumPy linear Suave, corresponde à maioria dos cursos de estatística
Exclusivo Excel EXC Indefinido para as extremidades
Hastes de Tukey Usado em boxplots por padrão Q1/Q3 ligeiramente diferentes para n par

Lendo o IQR

  • Um IQR pequeno em relação ao intervalo sinaliza um agrupamento apertado com caudas longas.
  • Um IQR grande sugere uma ampla dispersão no meio da distribuição.
  • Uma rápida fence de outliers: [Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR]. Pontos fora são dignos de inspeção.

Perguntas frequentes

O Excel tem duas funções: PERCENTILE.INC (linear, igual a esta ferramenta) e PERCENTILE.EXC (exclusivo). Se você usou EXC, os quartis de cauda serão diferentes, especialmente em conjuntos de dados com menos de dez pontos.

Sim. O sinal é preservado durante a ordenação, então valores negativos ficam na parte inferior da lista ordenada e alimentam o Q1 assim como qualquer valor positivo.

Sim. Quebras de linha, tabs, espaços, vírgulas e ponto e vírgula funcionam como separadores, então uma coluna do Google Sheets ou Excel será analisada como está.

Os duplicados são mantidos. Eles contam para o tamanho da amostra e deslocam as classificações percentuais, este é o comportamento correto para quartis empíricos.

Sim. O site envia os números ao nosso servidor para calcular o resultado, e o modo por etapas também pode colocá-los na URL. Não insira dados sensíveis.

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