Softonic

Calculadora de Assimetria

Etapa 1 / 2 Assimetria amostral (ajustada)
Resultados

A assimetria mede quão assimétrica uma distribuição é em relação à sua média. Cole uma lista de números e a calculadora retorna dois coeficientes: a assimetria populacional (de momento) g1 e a assimetria amostral corrigida por viés G1 que o Excel com SKEW() e o pandas .skew() retornam por padrão. Ela também informa a média, o desvio padrão amostral e a curtose em excesso. Assimetria positiva significa uma cauda longa à direita, negativa significa uma cauda longa à esquerda, e valores entre -0,5 e +0,5 são geralmente considerados aproximadamente simétricos.

Como a assimetria é calculada

  1. 1

    Cole seus dados

    Valores numéricos separados por vírgula, espaço ou nova linha. Entradas não numéricas são ignoradas.

  2. 2

    Média e dispersão

    Primeiro são calculados a média x-barra, o desvio padrão populacional sigma (usado para o coeficiente de momento) e o desvio padrão amostral s (o que aparece nos resultados).

  3. 3

    Assimetria populacional (g1)

    g1 = (1/n) * soma((x - x-bar)/sigma)^3, o terceiro momento padronizado. Exibida como assimetria populacional.

  4. 4

    Assimetria amostral (G1)

    G1 = g1 * sqrt(n(n-1))/(n-2), a versão corrigida por viés que o Excel retorna de SKEW(). Exibida como assimetria amostral (ajustada).

Lendo o número

Faixa de assimetria Interpretação
|g| < 0.5 Aproximadamente simétrico
0.5 <= |g| < 1.0 Moderadamente assimétrico
|g| >= 1.0 Altamente assimétrico
g > 0 Cauda à direita (cauda no lado positivo)
g < 0 Cauda à esquerda

Exemplo prático

A amostra padrão (os dez primeiros primos: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29) tem média 12,9 e desvio padrão amostral 9,02. Sua assimetria populacional g1 é cerca de 0,40 e a G1 corrigida por viés cerca de 0,48: uma leve cauda à direita, puxada pelo salto até 29. A curtose em excesso é cerca de -0,99, ligeiramente mais achatada que uma curva normal.

Atalho de Pearson

Uma medida aproximada mais antiga: (média - moda) / dp ou 3 * (média - mediana) / dp. Útil quando você só tem estatísticas resumidas. Relata aproximadamente a mesma direção, mas uma magnitude diferente da versão baseada em momentos.

Quando a assimetria importa

  • Suposições de regressão. A regressão linear OLS assume que os resíduos são aproximadamente normais; uma assimetria forte pode motivar uma transformação (log, Box-Cox, raiz quadrada) ou uma família de modelos diferente.
  • Gestão de risco. Os retornos de ativos são tipicamente assimétricos à esquerda (perdas grandes ocasionais). O desvio padrão sozinho subestima o risco de cauda.
  • Controle de qualidade. Uma contagem de defeitos assimétrica positiva aponta para alguns trabalhos muito longos puxando a média acima da mediana.
  • Teste A/B. Os tempos de conversão geralmente têm assimetria à direita; usar uma comparação de mediana (ou um teste de Mann-Whitney U) evita confusão.

Regra prática visual

Plote um histograma ou gráfico de caixa ao lado do número. Uma distribuição assimétrica à direita tem: média > mediana > moda, e um bigode que se estende mais para a direita. A assimetria à esquerda inverte os três.

Limites

  • A assimetria é sensível a outliers, um único ponto extremo pode inverter o sinal.
  • Para n pequeno (menos de 20), as estimativas de assimetria são ruidosas mesmo com correção de viés.
  • Uma assimetria próxima de zero não prova normalidade; curtose e um teste de normalidade (Shapiro-Wilk, Anderson-Darling) completam o quadro.

Perguntas frequentes

O SKEW() do Excel usa o coeficiente de Fisher-Pearson corrigido por viés (G1). O padrão do pandas .skew() é o mesmo, mas o scipy.stats.skew do SciPy usa por padrão a versão de momento não corrigida (g1). Ambos são válidos, sempre informe qual deles usou.

Não, a assimetria é adimensional porque divide pelo cubo do desvio padrão. Converter metros em pés não muda o valor da assimetria.

Transformações logarítmicas, de raiz quadrada e Box-Cox comprimem caudas longas. Escolha com base na variável: logs para processos multiplicativos (renda, preços), raízes quadradas para dados de contagem. Verifique novamente a assimetria após a transformação.

A assimetria é o terceiro momento padronizado; a curtose é o quarto. A assimetria informa sobre a assimetria; a curtose informa sobre a pesagem das caudas. Uma distribuição pode ser simétrica, mas com caudas pesadas (Cauchy, por exemplo) ou assimétrica com caudas leves.

Ferramentas relacionadas

Calculadora de numerologia do nome

Calcule o número do destino e o número de expressão a partir do seu nome completo com numerologia pitagórica, junto com uma leitura de personalidade.

Calculadora de compatibilidade de nomes

Digite dois nomes e receba uma pontuação de compatibilidade divertida e o número da numerologia pitagórica de cada nome. A ferramenta lê apenas o alfabeto latino (de A a Z).

Calculadora de horário de saída

Calcule o horário de saída a partir do horário de entrada, das horas remuneradas que você precisa cumprir e dos intervalos não remunerados. Considera turnos que passam da meia-noite e mostra a hora nos formatos de 24 e 12 horas.

Calculadora de Horas Atrás

Encontre a data e hora exatas que foram um determinado número de horas atrás a partir de agora.

Conversor de milhas para quilômetros

Converta milhas em quilômetros com o fator exato 1 mi = 1,609344 km. Inclui tabela de distâncias comuns e atalhos de cálculo mental.

Calculadora de cilindrada

Calcule a cilindrada de um motor a partir do diâmetro, do curso e do número de cilindros. Obtenha o total em cc, litros e polegadas cúbicas e o volume por cilindro na hora, no seu navegador.

Ferramenta disponível em outros idiomas