Calculadora de desvio absoluto médio
Cole uma lista de números e esta calculadora devolve o desvio absoluto médio (DAM): a distância média de cada valor até a média do conjunto. O DAM é uma das medidas de dispersão mais intuitivas, pois informa, nas unidades originais dos seus dados, o quanto um valor típico se afasta da média. Ao contrário da variância e do desvio padrão, ele não eleva nada ao quadrado, então um único valor extremo influencia menos o resultado. Serve para notas, preços, tempos de resposta ou qualquer amostra numérica.
Como o desvio absoluto médio é calculado
-
1
Cole seus números
Separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha. Entradas não numéricas são ignoradas automaticamente.
-
2
A média é calculada
A soma de todos os valores dividida pela contagem n.
-
3
Calcule a média das distâncias absolutas
Obtenha |xᵢ − média| para cada valor, some tudo e divida por n.
A fórmula
O desvio absoluto médio é a média das diferenças absolutas entre cada dado e a média:
DAM = ( Σ |xᵢ − x̄| ) / n
onde x̄ é a média do conjunto de dados e n é o número de valores. As barras verticais significam «valor absoluto», então toda distância conta como positiva: valores abaixo e acima da média somam ambos à dispersão total.
Um exemplo resolvido
Tome o conjunto de dados 4, 8, 6, 5, 12, 7.
- Média: (4 + 8 + 6 + 5 + 12 + 7) ÷ 6 = 42 ÷ 6 = 7
- Desvios absolutos em relação a 7: |4−7|=3, |8−7|=1, |6−7|=1, |5−7|=2, |12−7|=5, |7−7|=0
- Soma dos desvios: 3 + 1 + 1 + 2 + 5 + 0 = 12
- DAM: 12 ÷ 6 = 2
Portanto, em média, cada valor fica a 2 unidades da média de 7.
| Valor (xᵢ) | Desvio (xᵢ − x̄) | Desvio absoluto |
|---|---|---|
| 4 | −3 | 3 |
| 8 | +1 | 1 |
| 6 | −1 | 1 |
| 5 | −2 | 2 |
| 12 | +5 | 5 |
| 7 | 0 | 0 |
| Média = 7 | Soma = 0 | Σ = 12 → DAM = 2 |
Repare que os desvios com sinal sempre somam 0: por isso tomamos o valor absoluto antes de calcular a média.
DAM versus desvio padrão
Ambos descrevem a dispersão, mas o DAM calcula a média das distâncias diretamente, enquanto o desvio padrão calcula a média das distâncias ao quadrado e depois extrai a raiz quadrada (√). Como elevar ao quadrado amplia as diferenças grandes, o desvio padrão reage com mais força a valores atípicos. O DAM é mais robusto e mais fácil de explicar, por isso é popular na estatística introdutória e em previsão (erro absoluto médio).
Erros comuns
- Confundir o DAM com a variância. A variância eleva os desvios ao quadrado; o DAM não. São números diferentes.
- Esquecer o valor absoluto. Sem ele, os desvios se cancelam e dão exatamente 0 todas as vezes.
- Misturar unidades. Todos os valores devem ser medidos na mesma escala, ou a distância média perde o sentido.
- Amostras minúsculas. Com apenas um ou dois pontos, o DAM é instável: reúna mais dados para ter um quadro confiável.
Perguntas frequentes
O DAM calcula a média das distâncias absolutas em relação à média, enquanto o desvio padrão calcula a média das distâncias ao quadrado e depois extrai a raiz quadrada. O desvio padrão dá mais peso a valores atípicos; o DAM trata cada distância de forma igual, por isso é mais robusto e mais fácil de interpretar.
Sim. A versão acima usa a média, que é a definição mais comum. Uma medida relacionada, o desvio absoluto mediano, centra-se na mediana e é ainda mais resistente a valores atípicos. Esta calculadora calcula a versão baseada na média.
Um DAM de 0 significa que todos os valores do conjunto são idênticos à média: não há dispersão alguma. Qualquer DAM positivo indica que os valores variam em torno da média; um DAM maior significa mais dispersão.
Não. O cálculo é feito inteiramente no seu navegador enquanto você digita. Seus números nunca são enviados a um servidor, salvos ou compartilhados, então você pode colar dados sensíveis com tranquilidade.
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