Calculadora de Outliers

A regra do 1,5 × IQR

A amplitude interquartil é a dispersão dos 50 % centrais dos seus dados:

IQR = Q3 − Q1

Os limites de Tukey marcam a fronteira entre a dispersão “normal” e um valor suspeito de ser atípico:

• Limite inferior = Q1 − 1,5 × IQR
• Limite superior = Q3 + 1,5 × IQR

Qualquer valor abaixo do limite inferior ou acima do superior é sinalizado. O multiplicador 1,5 é uma convenção escolhida para que, em dados aproximadamente normais, apenas cerca de 0,7 % dos pontos sejam sinalizados por engano. Usar 3 × IQR identifica, em vez disso, valores atípicos extremos.

Exemplo resolvido

Conjunto de dados: 2, 5, 6, 7, 8, 9, 50

O valor 50 está muito acima do limite superior de 13, portanto é o único valor atípico. Todos os demais valores ficam confortavelmente dentro dos limites, de modo que o conjunto tem um valor atípico.

Por que usar o método IQR

• Robusto: ao contrário da abordagem média ± desvio padrão, os quartis não são puxados na direção de um valor extremo, então um único número gigante não consegue se esconder.
• Poucas suposições: o método não presume que seus dados sejam perfeitamente normais, o que o torna uma primeira triagem segura para amostras reais desorganizadas.
• Transparente: os limites são fáceis de relatar e defender em um relatório ou auditoria.

Armadilhas a evitar

• Amostras pequenas: com menos de cerca de 8 pontos os quartis são instáveis, então trate qualquer sinalização como um alerta para investigar, não para excluir.
• Dados assimétricos: para dados fortemente assimétricos à direita (rendas, tempos de resposta) a regra sinaliza demais a cauda longa. Considere primeiro uma transformação logarítmica.
• Exclusão automática: um valor atípico não é automaticamente um erro. Verifique sempre se o valor é um sinal genuíno antes de removê-lo.